Naši istraživači Mateo Gašparović, Ivan Pilaš, Dorijan Radočaj i Dino Dobrinić objavili su rad u časopisu Applied Science iz MDPI: Monitoring and Prediction of Land Surface Phenology Using Satellite Earth Observations—A Brief Review
Sažetak: Praćenje i predviđanje fenologije kopnene površine (Land Surface Phenology – LSP) ključni su za razumijevanje dinamike ekosustava, utjecaja klimatskih promjena te produktivnosti šuma i poljoprivrede. Misije satelitskog promatranja Zemlje (Earth Observation – EO) odigrale su ključnu ulogu u napretku LSP istraživanja, omogućujući globalno i kontinuirano praćenje vegetacijskih ciklusa. Ovaj pregled daje kratak pregled ključnih misija EO satelita, uključujući napredni radiometar vrlo visoke rezolucije (Advanced Very-High Resolution Radiometer – AVHRR), snimka spektroradiometar umjerene rezolucije (Moderate Resolution Rmaging Spectroradiometer – MODIS) i program Landsat, koji su igrali važnu ulogu u hvatanju dinamike LSP-a na različitim prostornim i vremenskim razinama. Nedavni napredak u tehnikama strojnog učenja dodatno je poboljšao mogućnosti predviđanja LSP-a, nudeći obećavajuće pristupe za kratkoročno predviđanje fenologije vegetacije i procjenu prikladnosti zemljišta za usjeve. Podatkovne kocke, koje organiziraju višedimenzionalne EO podatke, pružaju inovativan okvir za poboljšanje LSP analiza integracijom različitih izvora podataka i pojednostavljivanjem pristupa i obrade podataka. Ovaj kratki pregled naglašava potencijal satelitskog praćenja, modela strojnog učenja i infrastrukture podatkovne kocke za unaprjeđenje LSP istraživanja i pruža uvid u trenutne trendove, izazove i buduće smjerove.
Ključne riječi: daljinska istraživanja; fenologija kopnene površine; monitoring; predikcija; satelitsko promatranje Zemlje; podatkovne kocke
Pročitajte cijeli rad: https://www.mdpi.com/2076-3417/14/24/12020
Utemeljitelj: Istraživanje je financirala Hrvatska zaklada za znanost, broj potpore IP-2022-10-5711